單詞查找樹？Trie樹，也被稱作單詞查找樹或鍵樹，是一種獨特的樹形數據結構，它源自哈希樹的一種變體。它的主要用途是高效處理和管理大量的字符串數據，尤其在搜索引擎的文本詞頻統計中發揮著關鍵作用。Trie樹的核心優勢在于它的設計，它通過分治的方式，極大地減少了不必要的字符串比較，從而顯著提高了查詢效率，那么，單詞查找樹？一起來了解一下吧。
trie 樹。單詞查找樹/字典樹
插入與查詢的時間復雜度均為 o（k） k為插入（查詢）單詞的長度
構建n個單詞組成的字典樹。 即 n*o（k）
個人的理解。
Trie樹，又叫字典樹、前綴樹（Prefix Tree）、單詞查找樹 或 鍵樹，是一種多叉樹結構。
?
上圖是一棵Trie樹，表示了關鍵字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。
從上圖可以歸納出Trie樹的基本性質：
實際場景中，每個中間節點，會設置「 一個標記 」，用于標識 當前節點 是否 構成一個單詞 （ 關鍵詞 ）。
字典樹，作為數據結構，有什么用？本質是：查詢效率，或者說「時間復雜度」。
Trie樹：
優點 ：
缺點 ：
具體的應用場景：
本文參考：樹結構參考文獻
[圖片上傳失敗...(image-83b557-1539180310707)]
[圖片上傳失敗...(image-d6bf01-1539180310707)]
性質1. 節點是紅色或黑色，根是黑色，所有葉子都是黑色
性質2. 每個紅色節點必須有兩個黑色的子節點。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點，即紅黑相間)，從任一節點到其每個葉子的所有簡單路徑都包含相同數目的黑色節點(簡稱黑高)。
[圖片上傳失敗...(image-52c714-1539180310707)]
B+樹是B樹的變體，也是一種多路搜索樹：
[圖片上傳失敗...(image-c2ce8e-1539180310707)]
B+ 樹的性質：
1.所有關鍵字都出現在葉子結點的鏈表中（稠密索引），且鏈表中的關鍵字恰好是有序的；
2.不可能在非葉子結點命中；
3.非葉子結點相當于是葉子結點的索引（稀疏索引），葉子結點相當于是存儲（關鍵字）數據的數據層；
4. 更適合文件索引系統。
所以，B*樹分配新結點的概率比B+樹要低，空間使用率更高。
Tire樹稱為字典樹，又稱單詞查找樹，Trie樹，是一種樹形結構，是一種哈希樹的變種。
Trie樹，也被稱作單詞查找樹或鍵樹，是一種獨特的樹形數據結構，它源自哈希樹的一種變體。它的主要用途是高效處理和管理大量的字符串數據，尤其在搜索引擎的文本詞頻統計中發揮著關鍵作用。Trie樹的核心優勢在于它的設計，它通過分治的方式，極大地減少了不必要的字符串比較，從而顯著提高了查詢效率，相比傳統的哈希表，Trie樹在查找操作上表現出更高的性能。
這種數據結構的每個節點代表一個字符串的前綴，從根節點開始，沿著路徑向下走，直到找到目標字符串或者到達葉子節點。這種設計使得Trie樹在查找、插入和刪除操作中，能夠快速定位到特定的字符串，尤其是在處理大量數據時，其優勢更為明顯。由于它的高效性和針對性，Trie樹已經成為處理字符串相關問題的首選工具之一。
總的來說，Trie樹通過優化字符串查找過程，提供了優秀的性能，特別是在處理需要頻繁搜索和統計字符串的場景中，它的優勢無可替代。無論是文本挖掘、搜索引擎還是其他需要處理字符串的領域，Trie樹都展現出了其強大的實用價值。
rose 玫瑰花
tulip['tju:lip] 郁金香
balsam ['b?:ls?m]鳳仙花
canna ['k?n?]美人蕉 l
lily 百合花
gladiolus [,ɡl?di'?ul?s] 劍蘭
jasmine ['d??zm?n]茉莉
sweet pea 香豌豆花
sunflower 向日葵
geranium [d?i'reinj?m]大竺葵
morning-glory 牽牛花
daffodil ['d?f?d?l]黃水仙
pansy 三色堇
hyacinth'hai?sinθ風信花
poppy 罌粟花
marigold ['m?riɡ?uld] 萬壽菊 金盞花
carnation[kɑ:'ne???n]康乃馨麝香石竹
orchid ['?:k?d 蘭花
chrysanthemum [kri's?nθ?m?m] 菊花
Centnry plant 龍舌蘭
marguerite[,mɑ:ɡ?'ri:t],
daisy 雛菊
begonia [bi'ɡ?uni?] 秋海棠
redbud 紫荊
dogwood 山茱萸
hawthorn ['h?:θ?:n] 山楂
camellia [k?'mi:lj?]山茶
hibiscus[ha?'b?sk?s]芙蓉 木槿
peony ['pi:?ni:]牡丹 芍藥
azalea [?'zeili?]杜鵑
rhododendron [,r??d?'dendr?n]杜鵑花
daphne ['d?fni:] 瑞香
gardenia [gɑ:'di:nj?]梔子
lilac ['la?l?k,] 紫丁香
cereus .[?si?ri?s] 仙人掌
petal ['petl]花瓣
pollen 花粉
apple 蘋果
pear [p??] 梨
orange桔子
apricot '?pr?,k?t] 杏
plum洋李
pine 松
cedar 雪松類
larch 落葉松
juniper ['d?u:nip?] 杜松
cone [k?un]松果
cypress ['sa?pr?s]柏樹
bamboo竹
box 黃楊
poplar ['p?pl?]白楊
cottonwood 三角葉楊
osier ['?u??] 紫皮柳樹
willow垂柳
birch [b?:t?] 白樺
maple ['meipl] 楓樹
sequoia [si'kw?i?] 紅杉
fir 冷杉
hemlock spruce [spru:s] 鐵杉
spruce 云杉 yew [jo??]紫杉
eucalytus桉樹
locust洋槐
camphortree 樟樹
rosewood 紫檀
ebony 烏檀
sandalwood ['s?ndl,w?d]檀香木
oak 橡樹
acorn ['e?,k?:n, 'e?k?n]橡樹果
sycamore ['s?k?,m?:]美國梧桐
ginkgo ['ɡi?kɡ?u] 銀杏樹
holly 冬青
coco ['k?uk?u]椰子樹
date 棗椰樹
hickory ['hik?ri] 山核桃樹
plane tree 懸鈴樹
beech山毛櫸
horse chestnut 七葉樹
baobab ['bei?ub?b]猴面包樹
elder 接骨木
cycad ['saik?d]蘇鐵
oil palm 油棕櫚樹
treetop 樹梢
branch 樹枝
twig 小樹枝
bough 大樹枝
knot 樹節
trunk 樹干
leaf 樹葉
sprout [spraut] 新芽
sapling樹苗
stump 樹樁
root樹根
taproot 主根
bark 樹皮
resin ['rez?n] 樹脂
pith [p?θ]木髓
cambium ['k?mbi?m] 形成層
ring年輪
wood 木材
以上就是單詞查找樹的全部內容，Trie樹，又叫字典樹、前綴樹（Prefix Tree）、單詞查找樹 或 鍵樹，是一種多叉樹結構。?上圖是一棵Trie樹，表示了關鍵字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。從上圖可以歸納出Trie樹的基本性質：實際場景中，每個中間節點。
